智能工厂的主要特征
自动化
建设了覆盖全厂的DCS、SIS、PLC等系统,实现对整个工艺过程的监测与控制。
数据化
借助覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集,快速掌握生产运行情况,实现生产环境与信息系统的无缝对接,提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力
决策科学化
利用大数据技术,对各应用系统的数据进行集中存储和分析,协助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警,实现决策的科学化
模块化
基于成功案例构建项目的各类工艺、业务模块与规则,并与各种生产管理活动相匹配。
集成化
建设了企业信息集成平台,以MES为核心,向上支撑企业经营管理,向下与生产过程的实时数据高度集成,将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
智能可视化
根据设计图纸搭建了三维可视化工厂,并与生产工艺、设备信息、作业票等功能进行集成,
为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。
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